人类顶尖扑克选手击败AI Claudico，展现智慧优势

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2015年4月24日至5月8日，一场引人注目的“人机对决”在宾夕法尼亚州匹兹堡的河流竞技场（Rivers Casino）上演。四位世界顶级德州扑克职业选手——道格·波尔克（Doug Polk）、比约恩·李（Bjorn Li）、董金（Dong Kim）和杰森·莱斯（Jason Les）——与由卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学团队研发的人工智能程序Claudico展开了一场为期两周、共计80,000手牌的高强度对抗赛。比赛总虚拟筹码池高达1.7亿美元，旨在测试在信息不完全、高度依赖心理博弈的德州扑克游戏中，人类是否仍具备超越人工智能的优势。 Claudico是CMU专为无限制德州扑克（Heads-up No-limit Texas Hold’em）设计的AI系统，其核心算法基于博弈论与深度学习，目标是在面对人类策略不断变化的情况下，实现纳什均衡（Nash Equilibrium）的近似解。尽管Claudico在比赛中展现出令人印象深刻的计算能力和非传统下注模式，但最终四位人类选手合计以732,713美元的虚拟货币优势战胜了AI，证明在复杂心理战和策略适应性方面，人类智慧依然占据上风。 具体来看，道格·波尔克在第一周一度领先Claudico超过40万美元，但Claudico在第二周通过激进且难以预测的下注策略大幅缩小差距，最终波尔克仅以213,671美元的微弱优势胜出。波尔克赛后表示，Claudico的某些操作“极其反常”——例如在通常人类只会下注底池10%至75%的情境中，Claudico有时仅下注10%，有时却突然全押19,000美元去争夺一个仅700美元的底池。这种极端波动的策略虽不符合人类逻辑，却也暴露了AI在理解“合理风险回报比”方面的局限。 比约恩·李的表现更为稳定。他在第一周落后272,479美元，但凭借第二周的出色发挥，最终逆转并以529,033美元的利润成为四人中收益最高者。董金的比赛过程则起伏较大，最终以70,491美元的小幅优势险胜。唯一亏损的是杰森·莱斯，他第一周损失高达228,066美元，虽在第二周有所挽回，但仍以80,482美元的净亏损结束比赛。 值得注意的是，所有选手并未获得与虚拟奖金等值的现金奖励，而是由微软研究院与河流竞技场提供固定测试补助金。这一安排确保了比赛的纯粹科研性质，避免了金钱激励对选手策略的干扰。 此次对决不仅是AI在非完全信息博弈领域的一次重要尝试，也为后续AI发展提供了宝贵数据。事实上，Claudico的继任者Libratus在2017年便成功击败了包括波尔克在内的更强人类阵容，标志着AI在扑克领域的快速进步。然而，2015年的这场较量仍具有里程碑意义——它清晰地展示了当时人类在直觉、心理战术和动态调整能力上的不可替代性，也揭示了AI在模拟人类“非理性”行为时的挑战。这场人机大战不仅推动了人工智能在博弈论中的应用，也深化了人们对智能本质的理解。

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